Recherche
MMLU-Pro, benchmark d’évaluation des modèles de langage
MMLU-Pro est un nouveau benchmark d’évaluation des modèles de langage , conçu pour mesurer leurs compétences en compréhension, raisonnement et résolution de problèmes dans des contextes complexes. Il s’agit d’une version améliorée du benchmark MMLU (Massive Multitask Language Understanding) , largement utilisé pour évaluer les performances des grands modèles de langage.
Moteur de doublage utilisant Bun et TypeScript
Ce projet est un moteur d’adaptation audiovisuelle (dubbing) entièrement automatisé, développé avec Bun et TypeScript , qui permet de traduire des fichiers audio et vidéo. Il inclut plusieurs fonctionnalités avancées comme le clonage de voix , la génération de sous-titres , la séparation audio , la synchronisation labiale , ainsi que la traduction contextuelle intelligente .
Simulation d'une classe éducative avec des agents-enseignants
Le système que nous développons intègre un ensemble limité de fonctions pédagogiques, ce qui restreint ses performances globales. Les développements futurs pourraient introduire des formes plus variées d’interactions en classe, inspirées par les pratiques éducatives existantes, et intégrer des technologies supplémentaires pour enrichir l’expérience pédagogique.
Évaluation de la confiance accordée aux feedbacks produits par l'IA en co-production avec les étudiants universitaires
Cette recherche s'inscrit dans un contexte éducatif en pleine transformation avec l'émergence des technologies d'intelligence artificielle (IA) dans les pratiques pédagogiques, notamment dans le domaine du feedback formateur.
Une approche ludique innovante pour évaluer les savoir-faire
L'avènement de l'intelligence artificielle a profondément transformé la nature des connaissances valorisées dans notre société contemporaine. Dans ce nouveau paradigme technologique, les connaissances déclaratives - définies comme des informations statiques pouvant être aisément mémorisées et restituées - ont vu leur importance relative diminuer (Polanyi, 1966). Cette évolution s'explique notamment par le développement d'outils d'IA tels que ChatGPT 4.5, capables de fournir instantanément des réponses factuelles précises.
Intelligence artificielle, réseaux sociaux numériques et émotions climatiques
Cette étude explore les interactions complexes entre l'intelligence artificielle (IA), les réseaux sociaux numériques et les émotions humaines dans le contexte de l'action climatique. Les auteurs soulignent que les avancées technologiques, notamment les systèmes de recommandation, les bots sociaux et l'IA générative (GenAI), influencent la perception et l'engagement émotionnel des individus face aux changements climatiques.