Cet article introduit une approche novatrice dans le domaine des systèmes de dialogue persuasif, mettant l'accent sur l'utilisation coordonnée de plusieurs agents intelligents. Cette proposition méthodologique innove en dépassant les systèmes traditionnels de persuasion individuelle pour proposer un cadre plus complexe et nuancé, dit "de persuasion par intelligence collective".
La fondation théorique de cette approche repose sur une intégration rigoureuse des principes fondamentaux issus de la psychologie cognitive contemporaine et des théories avancées de la persuasion humaine. Plus spécifiquement, le modèle s'appuie sur trois piliers conceptuels majeurs : la compréhension des mécanismes cognitifs fondamentaux (notamment les processus de traitement de l'information et de prise de décision), l'application des théories de la persuasion sociale (incluant les dimensions affectives et rationnelles), et l'exploitation des dynamiques d'interaction multi-agents.
Le cadre systémique proposé se distingue par sa structure modulaire et hiérarchisée, articulée autour de quatre couches fonctionnelles principales. La couche d'entrée gère les interactions entre les différents agents persuasifs et les utilisateurs cibles. La couche stratégique orchestre la sélection et la coordination des différentes stratégies de persuasion. La couche d'interaction supervise les échanges conversationnels en temps réel, tandis que la couche de résultats évalue l'efficacité des processus persuasifs engagés. Cette architecture générique est conçue pour s'adapter à divers contextes de persuasion, depuis les dialogues individuels jusqu'aux interactions de groupe complexes.
Cette proposition méthodologique représente une avancée significative dans le domaine des systèmes de dialogue persuasif, en ce qu'elle permet de mieux appréhender et reproduire les dynamiques complexes des interactions persuasives humaines, tout en offrant une flexibilité accrue pour répondre aux défis des différents scénarios d'application.
La recherche présente trois contributions majeures à l'étude des systèmes de dialogue persuasifs
Premièrement, elle identifie et formalise un ensemble exhaustif de douze stratégies d'expression linguistique spécifiques. Ces stratégies couvrent un large spectre d'approches persuasives, incluant notamment la construction de confiance, la résonance émotionnelle, l'expression et le renforcement des opinions, les conseils courtois, l'empathie, l'attachement aux points de vue, les interrogations sur les tâches, l'influence de la mentalité de groupe, les histoires personnelles, l'appel logique et la décomposition des problèmes. Chaque stratégie est définie de manière précise et illustrée par des exemples concrets.
Deuxièmement, la recherche propose un modèle triphasique innovant structurant le processus de persuasion. Ce modèle comprend :
- Une phase de régulation cognitive visant à comprendre et maîtriser l'état psychologique cognitif du sujet persuadé
- Une phase de régulation émotionnelle établissant des connexions affectives pour réduire les résistances psychologiques
- Une phase de régulation volontaire proposant des suggestions pratiques concrètes
Troisièmement, un algorithme novateur dénommé StaPre (persuasion stage-enhanced sequential persuasion strategy prediction algorithm) a été développé pour la prédiction séquentielle des stratégies. Cet algorithme intègre plusieurs composants sophistiqués :
- Trois encodeurs basés sur le modèle T5 capturant respectivement le contexte dialogique, les séquences de stratégies et les phases de persuasion
- Des mécanismes d'attention croisée pour modéliser les relations entre ces différents éléments
- Un décodeur génératif prédisant les séquences de stratégies futures Les résultats expérimentaux montrent que StaPre améliore significativement la précision des prédictions stratégiques.
Enfin, un jeu de données substantiel appelé PersuConv a été méthodiquement constitué pour supporter cette recherche. Ce dataset contient 302 dialogues persuasifs annotés couvrant 28 scénarios de persuasion différents, totalisant 5707 tours de dialogue. Chaque énoncé est finement étiqueté avec les stratégies correspondantes et la phase de persuasion associée. La qualité des données a été rigoureusement contrôlée à travers un processus en trois étapes incluant la suppression des données invalides, la standardisation des formats et l'ajustement des longueurs de dialogues.
Ces contributions méthodologiques et empiriques constituent une base solide pour de futures recherches dans le domaine des systèmes de dialogue persuasifs de groupe.
Clarification et explicitation des concepts techniques spécialisés
- Fournir des définitions précises et détaillées des termes techniques spécifiques tels que "persuasion cognitive", "stratégies séquentielles" ou "modélisation triphasée"
- Inclure des schémas explicatifs pour illustrer les architectures algorithmiques complexes
- Développer les aspects mathématiques et computationnels sous-jacents avec les formalismes appropriés
Enrichissement par des exemples concrets et cas d'application
- Intégrer des études de cas réelles pour chaque stratégie identifiée, accompagnées d'extraits de dialogues annotés
- Illustrer chaque type d'interaction (un à un, un à plusieurs, etc.) avec des scénarios pratiques détaillés
- Présenter des exemples spécifiques montrant l'application des 12 stratégies d'expression linguistique dans différents contextes
Structuration renforcée des sections complexes
- Adopter une organisation plus systématique avec des sous-sections clairement identifiées
- Utiliser des tableaux synthétiques pour organiser les informations complexes
- Mettre en place un système de renvois internes pour faciliter la navigation entre les concepts interdépendants
Analyse approfondie des dimensions pratiques et éthiques
- Discuter des implications concrètes pour le développement de systèmes de dialogue
- Examiner les critères d'évaluation de la performance des systèmes persuasifs
- Explorer les applications potentielles dans divers domaines (santé, éducation, etc.)
Dimension éthique :
- Analyser les risques potentiels d'utilisation abusive des systèmes persuasifs
- Proposer des lignes directrices pour une conception responsable
- Discuter des mesures de protection des données personnelles et de consentement éclairé
- Élaborer sur les mécanismes de transparence et d'explicabilité nécessaires