Cette recherche s'inscrit dans un contexte éducatif en pleine transformation avec l'émergence des technologies d'intelligence artificielle (IA) dans les pratiques pédagogiques, notamment dans le domaine du feedback formateur.
L'avènement de l'intelligence artificielle a profondément transformé la nature des connaissances valorisées dans notre société contemporaine. Dans ce nouveau paradigme technologique, les connaissances déclaratives - définies comme des informations statiques pouvant être aisément mémorisées et restituées - ont vu leur importance relative diminuer (Polanyi, 1966). Cette évolution s'explique notamment par le développement d'outils d'IA tels que ChatGPT 4.5, capables de fournir instantanément des réponses factuelles précises.
Cette étude explore les interactions complexes entre l'intelligence artificielle (IA), les réseaux sociaux numériques et les émotions humaines dans le contexte de l'action climatique. Les auteurs soulignent que les avancées technologiques, notamment les systèmes de recommandation, les bots sociaux et l'IA générative (GenAI), influencent la perception et l'engagement émotionnel des individus face aux changements climatiques.
L'émergence de l'intelligence artificielle générative (GenAI) constitue une avancée technologique majeure qui redéfinit substantiellement les paradigmes traditionnels de gestion et d'organisation. Alors que les technologies d'intelligence artificielle prédictive se concentraient principalement sur l'automatisation des tâches convergentes, telles que l'optimisation des processus et la prise de décision basée sur des données historiques, GenAI dépasse ces limites en introduisant des capacités génératives qui permettent à la fois des applications divergentes et convergentes.
Cet article introduit une approche novatrice dans le domaine des systèmes de dialogue persuasif, mettant l'accent sur l'utilisation coordonnée de plusieurs agents intelligents. Cette proposition méthodologique innove en dépassant les systèmes traditionnels de persuasion individuelle pour proposer un cadre plus complexe et nuancé, dit "de persuasion par intelligence collective".
Cette recherche constitue un complément aux matériaux de recherche portant sur une intelligence artificielle innovante dénommée CICERO, développée par Meta (anciennement Facebook). Cette IA s'inscrit dans une démarche scientifique visant à repousser les limites des capacités cognitives et stratégiques des systèmes automatisés.
Dans un monde où les interactions humaines sont de plus en plus médiatisées par la technologie, comprendre comment les machines peuvent collaborer avec les humains devient une question fondamentale. Ce document vise à vulgariser un projet de recherche révolutionnaire dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) : Diplodocus , un agent IA capable de jouer au jeu stratégique Diplomacy à un niveau comparable à celui des humains.
Les jeux de rôles (RPG) représentent un défi majeur pour l'intelligence artificielle, notamment en ce qui concerne deux aspects fondamentaux : la narration interactive et le maintien de la cohérence du monde fictif. Ce défi est particulièrement complexe en raison de la nature même des RPG, qui nécessitent une grande flexibilité et adaptabilité dans la gestion simultanée de multiples éléments narratifs et mécaniques.
Nous explorons la publication de Pablo Gervás qui examine les différentes approches pour construire des programmes capables de produire des histoires, en discutant des difficultés pour générer des récits originaux, juger de leur qualité, et adapter les histoires à des publics spécifiques. La narration computationnelle est considérée comme un ensemble de sous-tâches interconnectées plutôt qu'une seule tâche monolithique, nécessitant une compréhension approfondie des relations entre le monde de l'histoire, le discours et le texte.
Une adaptation commentée de "Stimuler les interactions dans une simulation basée sur des agents pour garantir l'intérêt narratif", de la publication scientifique de Gonzalo Méndez, et Pablo Gervás, Faculté d'informatique, Université de Madrid, Espagne, Projet Cantor publié en 2025.
