Chatbots IA dans l'enseignement supérieur : croyances et préoccupations des étudiants

L'étude examine comment les étudiants universitaires slovènes utilisent les chatbots d'IA , leurs croyances sur leur utilité et leur impact, ainsi que leurs préoccupations quant aux effets potentiels sur l'apprentissage, la créativité et la pensée critique. À travers un questionnaire structuré administré à 422 participants , les auteurs explorent les motifs d'utilisation, les perceptions éthiques, et les craintes liées à la dépendance excessive à l'IA. Des tests statistiques comme l'ANOVA et le test du Chi-2 ont été utilisés pour analyser les différences selon le niveau et le domaine d'études.

Les résultats montrent que les étudiants slovènes adoptent une attitude prudente vis-à-vis des capacités des chatbots d'IA. Une majorité significative pense que leur usage excessif pourrait nuire au développement des compétences en écriture créative et en pensée critique , bien qu'ils ne considèrent pas cela comme une menace directe contre l'objectif fondamental de l'éducation. L’étude souligne la nécessité d’une intégration équilibrée et durable de l’IA dans les curricula universitaires.

1. Introduction 

• Contexte : Croissance rapide de l’IA et son impact sur la vie quotidienne, le travail et l’éducation.
• Problématique : Manque de recherches spécifiques sur l’utilisation des chatbots d’IA par les étudiants slovènes.
• Objectifs : Analyser les croyances, les comportements et les préoccupations des étudiants concernant l’utilisation des chatbots d’IA dans l’enseignement supérieur.
• Importance : Contribution à l’intégration durable de l’IA dans l’éducation.

2. Revues de littérature 

• Avantages de l’IA dans l’éducation :
  • Amélioration de l'engagement des étudiants
  • Apprentissage personnalisé via des plateformes adaptatives
  • Accès amélioré à l’éducation de qualité (liens avec les ODD)
• Défis et préoccupations :
  • Plagiat, biais algorithmique, fausses informations
  • Perte de compétences critiques et créatives
  • Questions éthiques (transparence, propriété intellectuelle)
• Initiatives internationales :
  • Stratégies nationales et programmes d’IA dans l’éducation (Chine, USA, Finlande, Pays-Bas)

3. Méthodologie 

• Collecte de données :
  • Questionnaire en ligne administré via l’outil 1KA
  • Taille de l’échantillon : 422 étudiants
  • Universités impliquées : Université de Primorska (publique) et GEA College (privé)
• Structure du questionnaire :
  • Partie 1 : Données démographiques (genre, âge, niveau et domaine d’études)
  • Partie 2 : Croyances sur les résultats générés par IA et questions éthiques (Likert 3 points)
  • Partie 3 : Préoccupations relatives à l’utilisation des chatbots (Likert 3 points)
• Approche statistique :
  • ANOVA pour tester les différences de croyances et préoccupations selon le niveau et le domaine d’études
  • Chi-2 pour analyser les schémas d’utilisation de l’IA

4. Résultats 

• Croyances et perceptions :
  • 70 % des étudiants ne croient pas que les chatbots puissent produire des résultats humains
  • 76 % doutent de la fiabilité des réponses générées par l’IA
  • Seulement 1 % des étudiants utilisent l’IA sans modification
  • 86 % sont opposés à l’interdiction des chatbots dans l’éducation
  • 80 % ne considèrent pas l’utilisation de l’IA comme moralement incorrecte
• Préoccupations :
  • 83 % pensent que la dépendance à l’IA peut nuire à l’écriture créative
  • 81 % partagent la même crainte concernant la pensée critique
  • 73 % rejettent l'idée que la dépendance excessive nuise à l’objectif de l’éducation
• Tests d’hypothèses :
  • Les variables telles que le niveau et le domaine d’études influencent significativement :
    • Les croyances sur l’utilisation de l’IA comme plagiat ou tricherie (H1 & H2 confirmées)
    • Le mode d’utilisation des chatbots (H3 & H4 confirmées)
    • Les préoccupations liées à la dépendance (H6 confirmée, H5 non confirmée)

5. Discussion 

• Comparaison avec des études antérieures (notamment aux États-Unis) :
  • Les étudiants slovènes sont plus sceptiques quant à la capacité des chatbots à produire des résultats fiables
  • Moins de tendance à utiliser l’IA sans modifications par rapport aux étudiants américains
  • Plus grande acceptation de l’utilisation éthique de l’IA dans l’éducation
• Différences selon le niveau et le domaine d’études :
  • Les étudiants en sciences naturelles et mathématiques utilisent davantage les chatbots
  • Les étudiants en humanités sont plus réservés
• Implications pédagogiques :
  • Besoin de stratégies éducatives personnalisées
  • Formation continue des enseignants et des étudiants à l’usage responsable de l’IA

6. Conclusion 

• Les étudiants slovènes adoptent une approche prudente mais positive vis-à-vis des chatbots d’IA
• Ils reconnaissent les bénéfices potentiels tout en soulignant les risques pour la créativité et la pensée critique
• L’intégration de l’IA dans l’éducation doit être guidée par des principes éthiques, durables et pédagogiquement pertinents
• Perspectives de recherche future :
  • Approches qualitatives pour mieux comprendre les motivations
  • Études comparatives entre pays et systèmes éducatifs
  • Suivi longitudinal des attitudes des étudiants au fil de leur cursus

Caractéristiques clés de l’étude

Contributions principales

• Contexte original : Première étude centrée sur les étudiants slovènes et leur perception des chatbots d’IA
• Approche multidimensionnelle : Analyse des usages, des croyances et des préoccupations
• Implications pratiques : Recommandations pour une intégration éthique et pédagogiquement efficace de l’IA dans l’enseignement supérieur
• Alignement avec les ODD : Promotion de l’égalité d’accès à l’éducation et soutien à la croissance économique via l’innovation technologique

Limites identifiées

• Données quantitatives uniquement , absence de données qualitatives (entretiens, focus groups)
• Échantillon limité à la Slovénie , ce qui limite la généralisation
• Absence de distinction entre différents types d’outils d’IA (tutorat, génération de contenu, vérification de plagiat)

Perspectives futures

• Intégration de méthodes qualitatives pour enrichir l’analyse
• Études comparatives entre différents pays et cultures
• Approche longitudinale pour suivre l’évolution des attitudes des étudiants
• Analyse différenciée des outils d’IA selon leur fonctionnalité

Mots-clés

• Chatbots d’intelligence artificielle
• Enseignement supérieur
• Croyances des étudiants
• Préoccupations éthiques
• Intégration durable de l’IA
• Analyse statistique (ANOVA, Chi-2)