Chatbots IA dans l'enseignement supérieur : croyances et préoccupations des étudiants
L'étude examine comment les étudiants universitaires slovènes utilisent les chatbots d'IA , leurs croyances sur leur utilité et leur impact, ainsi que leurs préoccupations quant aux effets potentiels sur l'apprentissage, la créativité et la pensée critique. À travers un questionnaire structuré administré à 422 participants , les auteurs explorent les motifs d'utilisation, les perceptions éthiques, et les craintes liées à la dépendance excessive à l'IA.
La compréhension computationnelle des récits : Une synthèse des travaux de recherche
Le storytelling et la transmission des récits sociétaux permettent aux êtres humains de communiquer, de se connecter et de se comprendre mutuellement, ainsi que le monde qui les entoure. Les narratifs peuvent être définis comme des comptes-rendus oraux, visuels ou écrits d'événements et d'acteurs interconnectés, évoluant généralement selon une certaine notion de temps.
MMLU-Pro, benchmark d’évaluation des modèles de langage
MMLU-Pro est un nouveau benchmark d’évaluation des modèles de langage , conçu pour mesurer leurs compétences en compréhension, raisonnement et résolution de problèmes dans des contextes complexes. Il s’agit d’une version améliorée du benchmark MMLU (Massive Multitask Language Understanding) , largement utilisé pour évaluer les performances des grands modèles de langage.
Moteur de doublage utilisant Bun et TypeScript
Ce projet est un moteur d’adaptation audiovisuelle (dubbing) entièrement automatisé, développé avec Bun et TypeScript , qui permet de traduire des fichiers audio et vidéo. Il inclut plusieurs fonctionnalités avancées comme le clonage de voix , la génération de sous-titres , la séparation audio , la synchronisation labiale , ainsi que la traduction contextuelle intelligente .
Simulation d'une classe éducative avec des agents-enseignants
Le système que nous développons intègre un ensemble limité de fonctions pédagogiques, ce qui restreint ses performances globales. Les développements futurs pourraient introduire des formes plus variées d’interactions en classe, inspirées par les pratiques éducatives existantes, et intégrer des technologies supplémentaires pour enrichir l’expérience pédagogique.
Évaluation de la confiance accordée aux feedbacks produits par l'IA en co-production avec les étudiants universitaires
Cette recherche s'inscrit dans un contexte éducatif en pleine transformation avec l'émergence des technologies d'intelligence artificielle (IA) dans les pratiques pédagogiques, notamment dans le domaine du feedback formateur.